Ofertas de Empleo

DATA ENGINEER - ANALYTICS

Wom

Telecomunicaciones

Especialista

Vacantes: 2

Publicado: 13/11/2020

Finaliza: 26/12/2020

AHORA ES CUANDO!!
¿Quieres formar parte de la inmensa minoría y la Telco que llegó a revolucionar el mercado y es N°1 en Calidad?
Si eres apasionado, valiente, innovador y honesto, esta oportunidad laboral es para ti!!

Buscamos un(a) DATA ENGINEER - BI, para el área de Business Intelligence, División IT

El Data Engineer implementa mecanismos para mejorar la disponibilidad y calidad de los datos. Combina distintas fuentes de información, para crear formatos consistentes listos para ser consumidos. Desarrolla y prueba arquitecturas de datos que habilitan la extracción y transformación, para modelos predictivos y prescriptivos.

Principales Funciones
• Diseño, desarrollo y despliegue de pipelines ETL para reportería, análisis de datos, desarrollo de modelos Machine Learning, validación y despliegue de manera escalable
• Administrar y configurar orquestadores de procesos ETL
• Contribuir al diseño e implementación del Dawarehouse y Data Lake
• Trabajar con el equipo de Data Science, Analytics, Producto e Infraestructura para entender requerimientos de negocio y crear plataformas de datos acorde a las necesidades
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Requerimientos

Nivel Educacional: Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Ingeniería estadística.
Rubro de experiencia laboral requerido: Telecomunicaciones, Banca, Retail, Servicios.
Años de experiencia laboral en total Al menos 4 años
Años de experiencia laboral en el cargo Al menos 3 años
Cargos desempeñados previamente Analista BI, Data Engineer, Ingeniero ETL, Arquitectura de Datos.
Nivel de Inglés requerido Intermedio – avanzado (deseable)

Conocimientos técnicos requeridos
? Diseño y consultas a bases de datos SQL y NoSQL
? Conocimientos en programación Python, Java y Scala.
? Experiencia en Data Warehousing tradicional / Herramientas ETL (Informatica, Talend, Pentaho, DataStage).
? Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (batch y tiempo real) para aplicaciones de reportería, analítica y ML.
? Cloud computing (AWS, Google Cloud, etc.)
? Experiencia con frameworks de ML.
? Conocimientos en CI/CD, deseable
? Certificación en Data Engineering (AWS, GCP), deseable
? Entendimiento de múltiples tecnologías de bases de datos, como: Procesamiento distribuido (Spark, Hadoop, EMR), Sistemas RDBMS (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL)

Admite solicitudes de personas con discapacidad

Detalle Oferta:

Área de desempeño:
Tecnologías de Información
Región:
Metropolitana de Santiago
Comuna:
Santiago
Lugar de Trabajo:
Metropolitana de Santiago, Santiago
Duración Contrato:
INDEFINIDO
Jornada
Teletrabajo

Requisitos

Requisitos Minimos:
Requerimientos

Nivel Educacional: Ingeniería Civil Electrónica, Ingeniería Civil o Ejecución en Informática, Ingeniería estadística.
Rubro de experiencia laboral requerido: Telecomunicaciones, Banca, Retail, Servicios.
Años de experiencia laboral en total Al menos 4 años
Años de experiencia laboral en el cargo Al menos 3 años
Cargos desempeñados previamente Analista BI, Data Engineer, Ingeniero ETL, Arquitectura de Datos.
Nivel de Inglés requerido Intermedio – avanzado (deseable)

Conocimientos técnicos requeridos
? Diseño y consultas a bases de datos SQL y NoSQL
? Conocimientos en programación Python, Java y Scala.
? Experiencia en Data Warehousing tradicional / Herramientas ETL (Informatica, Talend, Pentaho, DataStage).
? Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (batch y tiempo real) para aplicaciones de reportería, analítica y ML.
? Cloud computing (AWS, Google Cloud, etc.)
? Experiencia con frameworks de ML.
? Conocimientos en CI/CD, deseable
? Certificación en Data Engineering (AWS, GCP), deseable
? Entendimiento de múltiples tecnologías de bases de datos, como: Procesamiento distribuido (Spark, Hadoop, EMR), Sistemas RDBMS (MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL)
Experiencia Mínima:
Más de 3 años
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Graduado
Habilidades:
- Aws (Nivel medio)
- Datawarehousing (Nivel medio)
- Javascript (Nivel medio)
- Nosql (Nivel medio)
- Python (Nivel medio)
- Scala (Nivel medio)
- Sqlserver (Nivel medio)
Carrera:
  • Ingeniería en Estadística
  • Estadísticas
  • Ingeniería Civil en Informática / Computación
  • Ingeniería Civil Electrónica
  • Ingeniería Civil Eléctrica / Ingeniería Eléctrica
Idiomas Requeridos:
  • Inglés

    Escrito: Medio - Hablado: Medio - Traducción: Medio

Tipos de discapacidad:
Física o Motora (Leve).

Preguntas

Pregunta 1:
Describe tu experiencia como Data Engineer y donde la desarrollaste
Debes ingresar con tu cuenta para responder esta pregunta.
Pregunta 2:
Nivel de Python, Scala, Java
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Pregunta 3:
Nivel de manejo de datawarehouse
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Pregunta 4:
Expectativas de renta líquida
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Pregunta 5:
Actualiza mail y celular
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